据 Interesting Engineering 报道，美国弗吉尼亚理工大学博士 Alexander DeRieux 最近推出一种新框架，有望让机器人、无人机在没有信号的情况下也能通信。报道指出，各种通信设备在发送信息时，数据包都需要穿越开放的互联网环境，但在自然灾害、战争或大规模网络中断期间，这些数据包很有可能被拦截，甚至完全阻断。现如今所有传统通信系统依然依赖电缆、无线电波或卫星。并且，无人机集群、机器人小队等多智能体 AI 系统通常依赖持续的无线通信，但在野火现场或灾害区域，这些信号往往会丢失或遭到干扰，导致集群无法正常运作。对于上述困扰，弗吉尼亚理工大学的研究人员提出了「机器在不发送任何信息的情况下实现信息共享」的设想。研究人员通过引入量子纠缠进行技术实现。据悉，量子纠缠下的两个粒子可以在特定情况下形成深度关联，其中一个发生变化，另一个也会随之改变，不受距离的影响，依赖粒子共享的量子态传递信息，不需要像无线电那样向空间发送信号。报道介绍，这项新框架名为 eQMARL（entangled quantum multi-agent reinforcement learning，纠缠量子多智能体强化学习）。这种学习方式允许机器不断试错、根据环境反馈进行调整，从而改进自身行为。同时，系统只需要知道「发生了变化」，并不需要了解具体改变信息，智能体可以通过对本地量子状态进行测量，就能在没有任何直接数据传输的情况下获取来自集群的有效信息。报道指出，短期角度看，这项研究有望应用于无人机集群灭火、机器人搜救坍塌建筑；从长远角度看，这一思路也指向一种完全绕开互联网的超安全通信方式，可大幅降低黑客攻击风险。不过这种技术也存在明显限制，目前大规模且稳定的量子纠缠还很难走出实验室，现实可用的量子硬件在体积和可靠性方面也不足以投入实际应用。DeRieux 博士预计，人们可能还需要 10-15 年才能真正实现灾害救援无人机这样的现实场景应用。
三星将推出 Gemini AI 冰箱
近期，三星电子表示，将于明年 1 月份正式推出一款搭载 Google AI 模型 Gemini 的新款高端冰箱。官方表示，该冰箱所搭载的 Gemini 能通过 AI 视觉分析+冰箱内的摄像头，对存储的食材进行识别分析。据介绍，此次升级扩展了冰箱自动识别物品的范围，超越了三星旧款冰箱的 37 种新鲜食品和 50 种包装产品的识别限制。值得一提的是，Gemini 还能够识别食品容器上的手写或印刷标签，并自动将物品添加到数字购物清单中。三星表示，冰箱的 Gemini 还支持 AI 食品管理功能，该功能根据用户的消费模式提供成分跟踪、食谱推荐和购物建议。未来，三星还计划将升级版的 AI 视觉识别技术扩展到自家的葡萄酒冰柜。通过 AI 葡萄酒管理系统，冰箱能够识别存储的葡萄酒瓶，记录名称、品种、年份和存储位置等详细信息；当瓶子被移动或移除时，系统可以实时更新库存。
知名游戏制作人小岛秀夫上周在接受《日经 Xtrend》采访时，抛出了一系列极具野心的构想。除了提及正在开发的恐怖游戏《OD》，和处于构想阶段的 PS 独占谍报游戏《Physint》外，他透露自己最想尝试的是两个「听起来有些离谱」的项目：一款在失重环境下游玩的游戏，以及一款专门「拿来给 AI 玩」的游戏。对于「给 AI 玩的游戏」，小岛秀夫有着清晰的逻辑。他认为目前 AI 的知识储备仍然不足，因此这款游戏将作为 AI 的「学习素材」，旨在让 AI 感到愉悦并帮助其学习。他大胆预测，AI 将在 5 到 10 年内彻底改变游戏开发的方式，并最终进入更多不同的领域。针对外界对 AI 的抵触情绪，小岛秀夫表现出了理性且开放的态度。他将 AI 类比为当年的智能手机——起初饱受批评，如今却不可或缺。他认为 AI 应被视为一种工具，用于根据玩家习惯微调游戏风格，或处理那些重复枯燥的工作，从而让创作者能将精力集中在更具创造性的部分。重要的是，我们要在思考如何走向正确的同时，以能让人们感到幸福的方向来改进技术。